来自 Hugging Face 的 AI 项目

pplx-decider-v1.2

perplexity-ai · 工具包

一次读入一个情境和多个问题，再逐个给出选择、是否或分数。适合需要分派、标记或评估请求的团队。

Kumo Tabular

nvidia · 工具包

根据作为上下文给出的带标签示例行，预测新表格行的类别或数值。这是 NVIDIA 的预训练表格基础模型，用于分类和回归，适合开发者和数据团队。

elephant-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 9B 决策模型，由 Qwen3.5-9B 调整而来。

pplx-decider-flash-v1.2

perplexity-ai · 工具包

Perplexity 的小型决策模型，基于 Qwen3.5-4B，读取文字和图片，用概率回答选择题、是非题和打分题，适合快速分流和分诊。

Qwen3-Embedding-0.6B

Qwen · 工具包

把文字转成数字向量，用于搜索、检索、分类和聚类，支持 100 多种语言，包括编程语言。是 Qwen3 Embedding 系列里最小的 0.6B 参数文本嵌入模型。

Sarvam-Prism

sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

LemonDecider 4B

inclusionAI · 工具包

根据文本状态和命名的问题做有类型的决策，返回选项、是非和有序评分的概率，不生成文字。这是 inclusionAI 的 4.5B 模型，面向开发者。

mammoth-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

Laya

convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算，对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率，支持 100 多种语言，适合给工单分流和文本分类的开发者。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题，在几十毫秒内给出每个选项的概率，适合做工单分流和记录分类的开发者。

Car Part Classification 汽车零件分类

Detomo · 工具包

Detomo 做的 Streamlit 应用，用来从图片里识别汽车零件，仓库里有 ONNX 模型和保存的嵌入向量。适合探索图像分类的人。

Uniformer_video_demo

Andy1621 · 工具包

一个 Gradio 演示，用 Andy1621/uniformer 模型给短视频打标签，带三段示例视频。适合想在浏览器里试用视频分类的人。

Uniformer_image_demo

Andy1621 · 工具包

一个 Gradio 演示，用 Andy1621/uniformer 模型给图片分类，带四张示例图片。适合想在浏览器里试用图像分类的人。

Pytorch Image Classifier

abidlabs · 工具包

一个基于 Gradio 3.0.17 的图像分类演示，带两张示例照片：猎豹和狮子。适合想在浏览器里试用图像分类的人。

Pytorch Image Classifier

abidlabs · 工具包

一个 Gradio 图像分类演示，带四张示例照片：香蕉、汽车、猎豹和狮子。适合想在浏览器里试用图像分类的人。