Rukopys-OCR-4B
ebinan92 · 工具包
从图片中读取乌克兰语手写文档,找出每个文字区域、标注类型,并以结构化 JSON 返回转写内容。这是用于手写数字化的开放 4B 视觉语言模型。
ebinan92 · 工具包
从图片中读取乌克兰语手写文档,找出每个文字区域、标注类型,并以结构化 JSON 返回转写内容。这是用于手写数字化的开放 4B 视觉语言模型。
doofz · 工具包
一次快速处理,就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题,给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型,用于分类和信息提取。
dmeight · 工具包
在 Apple silicon 的 LM Studio 里,通过 Splash 运行时以 8-bit 运行 Qwen3.8-27B。这是一个非官方的包,比 4-bit 版本更接近原始模型,但速度更慢。
distil-whisper · 工具包
把英语语音转成文字,速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍,长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。
depth-anything · 工具包
从单张照片估计真实尺度的深度,并给出置信度图和相机估计。这是 Depth Anything 3 系列中的 334M 模型,适合做 3D 和视觉的开发者。
deepgrove · 工具包
一个 20B 的三值权重推理模型,每个词元激活约 1B 参数。为快速的设备端使用而设计,检查点为 5.31 GB,上下文为 131,072 词元。这是一个预览版,在智能体任务上较弱。
DedeProGames · 工具包
用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本,它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。
DataScience-UIBK · 工具包
用一个同时结合词元级匹配和整段文本匹配的模型,找出与查询最匹配的段落。这是因斯布鲁克大学发布的英语检索模型,适合构建搜索的人。
datalab-to · 工具包
用 689M 参数的模型读取文档图像中的文字,还能找出文本行、版面块和阅读顺序。适合把扫描件和照片变成文字和 HTML 表格的开发者。
datalab-to · 工具包
从 PDF 和图像中提取结构化数据。你提供一个 JSON 模式,它返回与之匹配的对象。这是 Datalab 的 9.7B 视觉语言模型,适合处理文档的开发者。
CYFRAGOVPL · 工具包
PLLuM 系列的波兰语聊天模型,按人类偏好调优,适合对话、问答和摘要,并关注波兰公共服务场景。
ConwayResearch · 工具包
这是一个紧凑的 4.2B 文本生成模型,基于 Qwen 3 4B 后训练,更适配 Underdog 自己的配套环境,并量化为 4-bit MLX 格式。适合在非商业场景下运行小型本地模型的人。
continuedev · 工具包
预测你在代码里接下来可能做的修改。这是 Continue 推出的 7.6B 模型,基于 Qwen2.5-Coder-7B 微调,适合想在自己电脑或服务器上运行它的开发者。
ConeML · 工具包
从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象,是一个小型英文研究模型,提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者,仅限非商业使用。
CohereLabs · 工具包
Cohere 的开放权重研究模型,用于写代码、智能体软件工程和终端任务。30B 模型,3B 激活,256K 上下文。适合自己运行编程模型的开发者。
CIIL · 工具包
识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语,并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。
chromadb · 工具包
一个 200 亿参数的搜索模型,为复杂的多步问题找出支撑文档,并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。
chadstthomas · 工具包
一个小型离线模型,把生硬、带 AI 腔的英文邮件草稿改写成平实的文字,同时保留事实。通过 llama.cpp 在 4 到 6 GB 的设备上运行。
ByteDance · 工具包
读取文档页面图像,按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型,适用于中文和英文文档。
ByteDance-Seed · 工具包
一个开放的多模态智能体模型,能读屏幕截图并决定在应用、浏览器、手机和游戏中做什么。适合构建电脑操作和图形界面自动化智能体的开发者。