来自 Hugging Face 的 AI 项目

Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

reflection · 工具包

这个模型读写文本，上下文 1M 个 token，主打编程、智能体调用工具和数学推理，是 NVFP4 形式的 501B 参数混合专家模型。适合有多 GPU 服务器、想用开源模型的团队。

Flint NVFP4 GGUF

RecursiveSI · 工具包

Recursive Flint 文本模型的 4-bit NVFP4 单文件 GGUF 版本，通过 llama.cpp 在 NVIDIA GPU 上运行。适合用 pi 或 OpenCode 在本地跑大模型的开发者。

Qwen3Guard-Gen-0.6B

Qwen · 工具包

一个小型安全审核模型，把提示或模型回复标为安全、有争议或不安全，并指出风险类别，支持 119 种语言。适合筛查聊天输入和输出的开发者。

Qwen3-1.7B-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen3 1.7B 小型对话模型的 q8_0 GGUF 文件，供 llama.cpp 使用，可在思考与非思考回复之间切换。适合想要轻量本地助手的人。

Qwen3-1.7B-Base

Qwen · 工具包

作为 1.7B 的基础语言模型来续写文本和代码，预训练覆盖 119 种语言。适合想用小模型做微调或测试的开发者。

Qwen3-1.7B

Qwen · 工具包

一个紧凑的 1.7B 聊天模型，可在用于推理的思考模式和用于对话的快速模式之间切换。适合想用小型开放模型做聊天、翻译和智能体功能的开发者。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen · 工具包

一个视觉语言模型，能把图片、文档和视频与文字问题一起理解并用文字回答。适合围绕图表、扫描件、屏幕和视频片段开发应用的开发者。

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct

Qwen · 工具包

一个 14.8B 参数、按指令调优的代码模型，能根据简单请求编写、解释和修复代码，通过 transformers 库运行。适合想自己托管模型的开发者。

Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个 7.6B 参数的指令微调模型，能聊天、写代码、做数学题并输出结构化 JSON，上下文最长 131,072 个 token。适合需要在单台电脑上运行小型开源模型的开发者。

Qwen2 0.5B Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 出品的小型 494M 参数聊天模型，能遵循指令，BF16 权重约 988 MB，通过 Transformers 运行。适合需要轻量模型做测试或简单任务的开发者。

1-bit Bonsai 27B (MLX)

prism-ml · 工具包

在 Apple MLX 上运行一个每个权重压成 1 比特、约 3.9 GB 的 27B 级推理模型，上下文 262K 词元。适合想在手机或笔记本上用大模型的开发者。

Bonsai-1.7B-GGUF

prism-ml · 工具包

用一个每个权重只占 1 比特、约 0.24 GB 的 1.7B 语言模型生成文本，适用于 CUDA、Metal 和 CPU 上的 llama.cpp。适合需要微型本地模型的开发者。

Laguna XS 2.1

poolside · 工具包

用一个 33B 的混合专家模型写代码、完成需要调用工具的长编程任务，每个词元只激活 3B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。

Qwen3.8-27B-QSA-GSQ-RCO-GGUF

pentacoxian-dev · 工具包

在一块 24 GB 的 GPU 上，以 262K token 的上下文和图片输入运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B，是 GGUF 文件，适合有定制版 llama.cpp 引擎的人。

Ornith-1.0-9B-GGUF

ornith-ai · 工具包

一个 9B 开源编码智能体模型的 GGUF 副本，用强化学习训练它写出解决方案和围绕方案的脚手架。适合在本地运行智能体、使用单块 GPU 的开发者。

MiniCPM-V-4.7-1B-gguf

openbmb · 工具包

通过 llama.cpp 运行 1B 视觉语言模型，回答关于图片的文字提示词。提供多种量化大小的 GGUF 文件，适合想要小型本地模型的开发者和爱好者。

gpt-oss-safeguard-20b

openai · 工具包

按你写的安全策略对文本分类，并展示推理过程。适合信任与安全团队过滤模型输入输出，以及在线或离线给内容打标签。

gpt-oss-safeguard-120b

openai · 工具包

根据你写的安全政策给文本分类，并展示每个决定背后的推理。适合过滤或标注内容的信任与安全团队。

OneJev1.6-4B

OmniJev · 工具包

读取截图、照片、视频或文字和几个带类型的问题，一次运行就给每个答案选项打出概率。适合开发会看屏幕的智能体的人。

OneJev1.6-27B

OmniJev · 工具包

读取截图、照片、视频或文字，再结合你输入的问题，为每个答案选项给出概率，比如智能体下一步该做什么、任务是否完成。