AI 研究技能与智能体

Cola DLM

ByteDance-Seed · 工具包

一个研究用的文本生成模型，在连续潜空间中写作，把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。

IMUDINO

Octopus1 · 工具包

用 PyTorch 编码器把运动传感器记录（加速度计和陀螺仪）变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。

LeVJEPA 1.5 Large

galilai-group · 工具包

把视频片段和单张图片编码成特征向量，用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器，采用非商业许可。

stationhouse

alxcspr · 工具包

存放 Marin-32B 的稀疏自编码器检查点、日志和特征普查文件，其中每一层都有宽度为 65536 的 TopK SAE，共 64 层。这是用于可解释性研究的档案库。

MERT-v2-FullSong

m-a-p · 工具包

一个音乐编码器，把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。

Memorilla-Qwen3-8B

memorilla · 工具包

收录 Memorilla 的记忆模块检查点，通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。

ViTGPT2 图像描述

gagan3012 · 工具包

gagan3012 做的 Gradio 应用，从模型名看是把 ViT 图像编码器和 GPT-2 文本解码器配对，用文字描述图片。适合想在浏览器里试用图像描述的人。

QwenScope

Qwen · 工具包

通过稀疏自编码器特征来探索和引导 Qwen3.5-2B 语言模型：比较两段文字的特征激活，或把某个特征推入生成过程。适合可解释性研究者。