GLiNER2.5-multi-Decide
fastino · 工具包
按你在调用时传入的标签对文本分类,一次计算完成,不需要提示词模板。这是 287M 的模型,用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。
新上架
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
fastino · 工具包
按你在调用时传入的标签对文本分类,一次计算完成,不需要提示词模板。这是 287M 的模型,用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。
Qwen · 工具包
这个模型在语言模型还在写字的时候逐个 token 检查文本的安全性,把每一部分判为安全、有争议或不安全,覆盖 119 种语言和方言。适合要给聊天或生成应用加上实时内容审核的开发者。
Qwen · 工具包
一个小型安全审核模型,把提示或模型回复标为安全、有争议或不安全,并指出风险类别,支持 119 种语言。适合筛查聊天输入和输出的开发者。
openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。