开发者 AI 技能与智能体

MedErtas v0.1 31B LS

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在 vLLM 和 NVIDIA Blackwell GPU 上运行面向医疗领域的语言模型，它是压缩后的 Gemma 4 31B。适合需要在考题、编码和答案核查任务上又快又省的医疗 AI 产品。

MedErtas v0.1 27B LS

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压缩到 22 GB 的开放权重医学语言模型，最擅长临床计算和从长病历中提取事实。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上构建医疗 AI 产品的团队。

Self Supervised Ner Biomedical

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一个用于生物医学文本命名实体识别的 Streamlit 应用，仓库里有集成配置和批处理脚本。适合想在浏览器里试用实体标注的人。

Qualitative Pretrained Model Evaluation

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一个 Streamlit 应用，用肉眼比较预训练语言模型。它指定了六个模型，涵盖科学、生物医学、法律和通用 BERT，适合正在挑选模型的人。

NER Biomedical PHI Ensemble

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一个用于生物医学文本命名实体识别的 Streamlit 应用，通过集成配置组合三个指定的模型。适合想在浏览器里试用实体标注的人。

BiomedicalNERModel

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一个用于识别生物医学文本中命名实体的 Gradio 演示，基于 ajitrajasekharan/biomedical 模型。适合想在浏览器里试用实体标注的人。

Healthcare MCP Server

Agents-MCP-Hackathon · 工具包

让助手查询 FDA 药物信息、PubMed 论文和 Health.gov 主题的 Gradio MCP 服务器。适合需要医疗参考查询的开发者和研究者。