embeddinggemma-2 GGUF
ggml-org · 工具包
用 llama 命令或 Llama 应用运行 Google embeddinggemma-2 的 GGUF 副本,这是一个 271M 的特征提取模型。适合想在本地使用小型文本嵌入模型的开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
没有商品同时包含“embeddinggemma2”的所有词。下面显示匹配“embeddinggemma”的结果。
ggml-org · 工具包
用 llama 命令或 Llama 应用运行 Google embeddinggemma-2 的 GGUF 副本,这是一个 271M 的特征提取模型。适合想在本地使用小型文本嵌入模型的开发者。
5CD-AI · 工具包
转写越南语以及越南语和英语混合的语音,可离线处理,也可按 0.48 秒的块流式处理,使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。
mrm8488 · 工具包
一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。
litert-community · 工具包
为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。
unsloth · 工具包
把文字变成 768 维向量,用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。
google · 工具包
Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。
webml-community · 工具包
一个浏览器页面,用 ONNX 版的 EmbeddingGemma 模型,把文本嵌入画在 3D 视图里。适合想看嵌入之间关系的开发者和学习者。
Caspivs · 工具包
在浏览器里为文档排序、跨语言比较句子,并用文字搜索你自己的图片,你输入或上传的内容不会离开你的设备。适合探索嵌入的人。