Mica v0.1 4B
sky7350 · 工具包
针对给定状态下的问题,为每个允许的答案给出概率,题型可以是是非、选择或评分,不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
sky7350 · 工具包
针对给定状态下的问题,为每个允许的答案给出概率,题型可以是是非、选择或评分,不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。
CohereLabs · 工具包
Cohere 的开放权重研究模型,用于写代码、智能体软件工程和终端任务。30B 模型,3B 激活,256K 上下文。适合自己运行编程模型的开发者。
bartowski · 工具包
Cloudflare 的 clef 决策模型的静态 GGUF 量化版本,它不写文字,而是一次性为关于某个状态的类型化问题的每个选项打分。适合用 llama.cpp 运行它的开发者。
tiiuae · 工具包
用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。
Qwen · 工具包
这个模型在语言模型还在写字的时候逐个 token 检查文本的安全性,把每一部分判为安全、有争议或不安全,覆盖 119 种语言和方言。适合要给聊天或生成应用加上实时内容审核的开发者。
HuggingFaceTB · 工具包
用一个 3.62 亿参数、在普通硬件上就能运行的指令微调模型回答聊天式问题,也能做改写和摘要。适合想要比 135M 更有余量的小型聊天模型的开发者。
Contrastive-LM · 工具包
为给定的状态,给候选答案、动作或工具名各打一个概率,而不是写文字。这是建在冻结的 Qwen3-8B 编码器上的快速决策模型,适合智能体和分流工具的构建者。
HuggingFaceTB · 工具包
用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题,也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。
akhilaaa3 · 工具包
针对文字、图像、音频或视频提出的问题,对你列出的每个选项给出概率,而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器,适合需要带分数决策的开发者。
ragentile · 工具包
用强化学习调优的模型,用于编写并加速 GPU 内核,基于 Qwen 底座,用编译、正确性和计时反馈训练。适合做 GPU 性能工作的开发者。
jaredpalmer · 工具包
读取一份文档和带类型的问题,一次计算就为每个答案选项返回校准过的概率,不生成文字。这是基于 Qwen3.5-4B 的决策模型,适合需要给文档分流、分诊或检查的开发者。
datalab-to · 工具包
能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。
Cloudflare · 工具包
Cloudflare 的 27B 多模态模型,针对文本、JSON、图片或视频输入,为带类型的问题给出每个允许答案的分数,而不是写出自由文本。
xiaomi-research · 工具包
用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档,并回答关于图片中文字的问题,涵盖表格、公式和手写,适合构建 OCR 和文档工具的开发者。
manuelgscom · 工具包
一个小型 4-bit GGUF 模型,把西班牙语或英语的普通请求变成一条 Linux bash 命令,在 dale 工具里离线用 CPU 运行,适合想要帮忙写 shell 命令的人。
ajitrajasekharan · 工具包
一个 Streamlit 应用,用 microsoft 的 TrOCR 手写模型读取图片里的手写文字。适合想在浏览器里试用手写识别的人。
saleejkuruniyan · 工具包
一个小型决策与路由模型,一次前向计算就能做选择、打分或核验,约 25 毫秒,不写任何文字。可作为 REST API 或 Gradio 演示使用。
josephwong135 · 工具包
把 Hugging Face 的 AutoTrain 打包成 Docker 应用,AutoTrain 是一种免写代码训练 AI 模型的方式。适合想不写代码训练模型的人,可以在浏览器里用,也可以在自己的电脑上运行。
Agents-MCP-Hackathon · 工具包
通过编写 Python、运行它并修复自己错误来解决任务的智能体,基于 TinyAgent 和 Qwen 模型构建,也可作为 MCP 服务器。适合智能体构建者和开发者。
tailwindlabs · 工具包
把小型工具类直接写在标记里来给网页界面加样式,前端开发者不必为每个部分单独写 CSS 规则,就能快速做出自定义设计。
AvdLee · 技能
Antoine van der Lee 做的免费技能,用来在 iOS 和 macOS 上编写、审查和重构 SwiftUI 代码。它涵盖状态、布局、性能、列表、动画、Liquid Glass 和 API 迁移,还能在 Mac 上录制和读取 Instruments 跟踪记录。