ZONOS3-Mini GGUF
AtomicChat · 工具包
把 ZONOS3-Mini 文本转语音模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,内置 27 种声音,有从 0.41 到 1.61 GB 的六种主干大小。适合在本地运行语音的开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
AtomicChat · 工具包
把 ZONOS3-Mini 文本转语音模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,内置 27 种声音,有从 0.41 到 1.61 GB 的六种主干大小。适合在本地运行语音的开发者。
nvidia · 工具包
转写 25 种欧洲语言的语音,自动识别语言,并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型,面向开发者和转写服务。
moondream · 工具包
moondream 推出的 178 MB 语音识别模型,在八个 x86 CPU 核心上以 113 倍实时速度运行。它能转写英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语和乌克兰语。
gradium · 工具包
为 Phonon S 文字转语音模型提供 102 个现成的声音,涵盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语,每个都是可直接加载的小型嵌入文件,不需要克隆。
ggerganov · 工具包
OpenAI 的 Whisper 语音识别模型,转换成 ggml 文件供 whisper.cpp 使用,从 tiny 到 large-v3-turbo 多种尺寸,另有更小的量化版本。
maya-research · 工具包
用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字,边生成边流式输出,带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。
openai · 工具包
OpenAI 的更快的 Whisper 模型,用于语音识别和语音翻译,有 809M 参数,解码层只有 4 层。适合开发者和需要转写音频的人。
rhasspy · 工具包
为 Piper 文字转语音系统准备的现成声音文件,适合想让自己的软件朗读文字的开发者和创客。
ResembleAI · 工具包
Resemble AI 的开源文字转语音模型,支持零样本声音克隆和情感夸张控制。最新的多语言版本覆盖 23 种语言,参数量 0.5B。
spybyscript · 工具包
既能朗读又能按旋律谱演唱的文字转语音模型,有十四种声音、六种语言,可调强度、语速和音高。
inclusionAI · 工具包
把文字转成七种语言的语音,包括中文和英文。它能用一段短音频复制声音,按描述设计新声音,并控制情绪、语速、音高和音量。
empero-ai · 工具包
用两个合成声音 Pi 和 Vo 说英语,完整的文字转语音模型只有约 140 万参数,在 CPU 上运行,不需要网络连接。这是一个研究模型。
moondream · 工具包
把语音转成文字,并给出句子和单词的时间戳。它是 moondream 对 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v3 做后训练得到的版本,适合需要多语言准确转写的开发者。
gradium · 工具包
小型英文文字转语音模型,流式输出自然的 24 kHz 音频,可在笔记本 CPU、手机或浏览器标签页里运行。适合想在设备上出声的开发者。
Cactus-Compute · 工具包
转写七种语言的语音,给出单词时间戳和语音嵌入,模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行,适合给应用加入语音功能的开发者。
Cactus-Compute · 工具包
提供预编译的运行时二进制文件,在手机、笔记本、服务器和浏览器上本地运行文字、语音和视觉模型。适合在应用里发布设备端 AI 的开发者。
SyzygyResearch · 工具包
用 Gradium 的 Phonon 31m 模型的 3.5 位版本,在单个 CPU 核心上把英文文字变成语音,速度比实时快好几倍,适合需要小巧本地语音输出的开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
openbmb · 工具包
用 30 种语言和九种中文方言朗读文字,输出 48 kHz,可根据文字描述设计新声音,也能从一小段音频克隆声音。这是面向开发者的开放 2.3B 文字转语音模型。
nvidia · 工具包
用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型,清理任何语言里有噪声或受损的语音录音,适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。