Qwen3.5-4B GGUF
bartowski · 工具包
Qwen3.5-4B 的 imatrix GGUF 量化版本,这是一个带 MTP 层的 4.3B 图文模型,4 位文件约 3 GB。适合在本地运行小模型的人。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
bartowski · 工具包
Qwen3.5-4B 的 imatrix GGUF 量化版本,这是一个带 MTP 层的 4.3B 图文模型,4 位文件约 3 GB。适合在本地运行小模型的人。
bartowski · 工具包
Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本,这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型,4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。
barozp · 工具包
面向 Apple Silicon 的 4 位 MLX 版本,来自从稠密的 Qwen3.8-27B 切出来的混合专家模型,总参数 27B,激活 17.8B。适合用 mlx-lm 运行本地模型的人。
axiomofmind · 工具包
MOSS-Image-SFT 扩散 Transformer 的非官方 GGUF 文件,有 Q8_0 和 Q4_K_S 两种,用 stable-diffusion.cpp 在本地做文字生成图像。需要另外准备 Qwen3.5-9B 编码器、分词器和 VAE。
unsloth · 工具包
在你自己的机器上读取文字和图片、编写代码并调用工具,使用 Unsloth 刷新后的 Qwen3.5 35B-A3B 视觉语言模型 GGUF 文件。适合运行本地智能体的开发者。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是适用于 llama.cpp 的 1.8B GGUF 格式模型。适合想要一个小型本地翻译器的开发者。
Qwen · 工具包
作为最小的指令微调 Qwen2.5 模型回答对话提示,约 0.5B 参数。适合想要轻量本地模型来做对话、结构化输出和测试的开发者。
albucino · 工具包
在两块 RTX 3090 和 128 GB 内存上本地运行 GLM-5.3-Flash,支持 262,144 词元的上下文,使用经过校验的 3.05 bpw EXL3 量化版本。适合在家里托管大模型的人。
ykarout · 工具包
为 Strata 推理引擎准备的 35B 模型 Sage-A1.5 的 Q4_K_M GGUF,能在 16 GB 显卡加 64 GB 内存上放下完整的 262K 上下文。适合在本地运行大模型的人。
vladers · 工具包
把语音转成文字,支持七种语言,是 IBM Granite Speech 5.0 TurboCTC 470M 的量化 GGUF 版本,为 transcribe.cpp 制作。适合想加入本地听写或转录功能的开发者。
vishnuOI · 工具包
解答 Unity 游戏开发问题,编写 C# 脚本、XR 代码和编辑器工具,是 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的微调版本。适合想要本地编码助手的 Unity 开发者。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Z-Image-Turbo 的 GGUF 文件,这是一个快速的蒸馏文生图模型,作者称它能放进 16 GB 的消费级 GPU。适合用支持 GGUF 的工具在本地生成图像的人。
unsloth · 工具包
在本地运行一个能读文字和图片、调用工具并在调用失败后重试的 30B 智能体模型,使用 Unsloth 的 GGUF 文件。适合在消费级硬件上构建本地智能体的开发者。
unsloth · 工具包
用 Unsloth 的 4 比特 QAT GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 31B 指令模型,自带用于推测解码的草稿模型,可在 llama.cpp 中加速。适合在本地部署大型多模态模型的人。
Systran · 工具包
转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small,供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。
RecursiveSI · 工具包
Recursive Flint 文本模型的 4-bit NVFP4 单文件 GGUF 版本,通过 llama.cpp 在 NVIDIA GPU 上运行。适合用 pi 或 OpenCode 在本地跑大模型的开发者。
Qwen · 工具包
提供 Qwen3 1.7B 小型对话模型的 q8_0 GGUF 文件,供 llama.cpp 使用,可在思考与非思考回复之间切换。适合想要轻量本地助手的人。
prithivMLmods · 工具包
提供 Xiaomi-OCR-0 的 GGUF 文件,这是一个用来读取文档和图片文字的 0.8B 紧凑视觉语言模型,大小从约 466 MB 到 1.52 GB。适合配合 llama.cpp 做本地 OCR。
prism-ml · 工具包
用一个每个权重只占 1 比特、约 0.24 GB 的 1.7B 语言模型生成文本,适用于 CUDA、Metal 和 CPU 上的 llama.cpp。适合需要微型本地模型的开发者。