Spark-X2.6-4B GGUF
bartowski · 工具包
支持中英文的小型聊天模型,GGUF 文件从完整 bf16 到约 2.4 GB,供 llama.cpp 使用,有低或高两档思考设置。适合想要紧凑本地助手的开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
bartowski · 工具包
支持中英文的小型聊天模型,GGUF 文件从完整 bf16 到约 2.4 GB,供 llama.cpp 使用,有低或高两档思考设置。适合想要紧凑本地助手的开发者。
QwenLM · 工具包
开源的 AI 编程智能体,可在终端、IDE 插件、桌面应用、网页和聊天应用里使用,带子智能体、MCP 和多家模型服务商。适合用 AI 写代码的开发者。
Qwen · 工具包
用 4B 模型回答对话提示,不显示思考过程,可读取最多 256K token 的上下文。适合想要小型开源助手来做推理、编程和工具调用的开发者。
Qwen · 工具包
提供 Qwen2.5 1.5B 小型对话模型的 GGUF 文件,有八种量化大小,可用 llama.cpp 在笔记本或普通 GPU 上运行。适合想要轻量本地助手的人。
Qwen · 工具包
Qwen 的 1.5B 小型对话模型,能遵循指令、写代码和数学、输出 JSON 等结构化内容,支持超过 29 种语言。适合需要轻量模型的开发者。
NousResearch · 工具包
Nous Research 的 14B 混合推理模型,基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具,并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。
NousResearch · 工具包
把 NousResearch 的 8B 通用聊天模型 Hermes 3 做成量化 GGUF 文件,供 llama.cpp 使用。适合想在本机用函数调用、结构化输出和代码帮助的人。
NousResearch · 工具包
Nous Research 基于 Llama 3.1 的 8B 通用对话模型,支持函数调用、结构化输出、角色扮演和代码辅助。适合想要一个可以自己运行、可引导的开放助手的开发者。
Leejh123e · 工具包
一个小型聊天机器人,它的权重是用纯文本编辑清单手写出来的,完全没有经过训练。你可以把每条回复追溯到背后的神经元。需要联网访问一个公开的查询服务。
8BitStudio · 工具包
一个 95.6M 参数的英文聊天模型,在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练,小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。
Qwen · 工具包
能读图像和文字的多模态聊天模型,总参数 35B,每次只启用其中 3B。适合用 Transformers、vLLM 等自己部署大模型的开发者。
peculiar-ragdoll · 工具包
替换 Qwen3.5、3.6 和 3.8 模型的聊天模板,让它们回答前少想一些、回复更紧凑。适合在本地运行 Qwen 做编程和知识工作的人。
mistralai · 工具包
Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型,能遵循指令,还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来,可用 mistral_inference 或 transformers 运行。
KRAFTON · 工具包
在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型,针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本,适合在自己电脑上运行模型的人。
ibm-granite · 工具包
逐步推理、写代码、调用工具,并用多种语言聊天,上下文最长 128K token,可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型,适合构建智能体和助手的开发者。
DRUPEs · 工具包
基于 MiniCPM5-2B 的 2B 编程和聊天模型,在需要多个功能合在一个组件里的网页应用上进步很大。适合想要本地小型代码模型的开发者。
TinyLlama · 工具包
以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天,运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。
NousResearch · 工具包
这是一个推理型对话模型,可以一步步思考,也可以快速作答,还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。
MineAITechnology · 工具包
MineAI Technology 推出的 355M 参数英文小型聊天模型,遵循简单的 User 和 Assistant 格式。这是研究级模型,回答能干净收尾、会写简短代码,但没有增加知识。
XHToken · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型,可做中英文的聊天、编码和智能体任务,思考强度可调。适合在本地运行模型的人。