开发者 AI 技能与智能体

Qwen3.6-35B-A3B GGUF (ShapeLearn Quantized)

byteshape · 工具包

Qwen3.6-35B-A3B 的量化 GGUF 版本，能读图片和文字，有从约 9 GB 起的 CPU 和 GPU 变体，用 ByteShape 的 ShapeLearn 制作。适合运行 llama.cpp 的开发者。

RWKV7-G1 GooseOne

BlinkDL · 工具包

纯 RNN 的文本生成基础模型，用于聊天、推理和工具调用，可作为后训练和微调的起点。支持八种语言，适合开发者和研究人员。

FLUX.2 [klein] 4B Base

black-forest-labs · 工具包

用开放的 4B 基础模型，根据文字提示和参考图生成并编辑图像，适合在一张消费级显卡上做微调、LoRA 训练和自定义流程。

FLUX 3 Image Klein Prompt Upsampler

black-forest-labs · 工具包

一个 9B 模型，把简短的图像请求、最多 10 张参考图和可选的边界框，变成一条给 FLUX 3 Image Klein 用的详细提示词。适用于编辑、文生图和布局工作。

Spark-X2.6-4B GGUF

bartowski · 工具包

支持中英文的小型聊天模型，GGUF 文件从完整 bf16 到约 2.4 GB，供 llama.cpp 使用，有低或高两档思考设置。适合想要紧凑本地助手的开发者。

VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前，保留来电者的声音，去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型，可在 CPU 上流式运行，并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

Sharp

apple · 工具包

在标准 GPU 上不到一秒就能把一张照片变成 3D 高斯场景，可对邻近视角实时渲染。适合研究人员和图形开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-coding-reap50-GGUF

anik-jha · 工具包

用砍掉一半专家的 Qwen3.6-35B-A3B 写代码，打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件。适合想要比完整模型占用更少内存的编程模型的开发者。

Kolibri-1

Aleph-Alpha · 工具包

用德语和英语推理并调用工具，上下文窗口超过一百万 token。这是 Aleph Alpha 推出的开放 78B 混合专家模型，每个 token 只激活 3.46B 参数。

Africa TTS

AfriSpeech · 工具包

用 92 种非洲语言和英语朗读文字，在 CPU 上比实时更快，还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。

Spark-X2.6-4B-DSpark-GGUF

XHToken · 工具包

作为推测解码的小型草稿模型，为 Spark-X2.6-4B 加速文本生成，提供 GGUF 格式。适合用 llama.cpp 在本地运行该模型的人。

Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，面向设备端使用，针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优，支持英文和中文，并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频，采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

Qwen3.5-2B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-2B 小型 GGUF 版本，能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-exl3

turboderp · 工具包

在 ExLlamaV3 里以每权重 1.68、2.25 或 2.68 比特运行压缩后的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。适合在自己的硬件上运行大模型、想少占内存的人。

Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

Nanbeige4.3-33B-GGUF-UltraOptimised-Curated-Protium

SolsticeAI · 工具包

为 llama.cpp 和 Ollama 提供 33.1B 的 Nanbeige4.3 模型的 GGUF 量化文件，附带一套推理协议和最高 524,288 个词元的上下文。适合在本地运行编程模型的开发者。

SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型，连续多次编辑时更稳定，基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT，加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型，转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用，4 比特下估计约 2.5 GB，支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。