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DeepSeek-V4.1-Flash-1017-TrellisMX-FLARE

JMNI-Labs · 工具包

用压缩的 TrellisMX 包，在两台 NVIDIA DGX Spark 上提供带兼容 OpenAI API 的 DeepSeek V4.1 Flash 服务。适合在自己的 Spark 硬件上运行大模型的团队。

Spark-X2.6-4B-FP8

XHToken · 工具包

面向设备端运行的 4.1B 参数紧凑文本模型，FP8 版本，有 none、low、high 三档思考等级，支持中英文。适合在小型硬件上做编程和智能体任务。

Spark-X2.6-1.7B-Base

XHToken · 工具包

一个紧凑的 1.7B 语言模型，面向设备端使用，支持英文和中文，在编程、智能体任务和长上下文上有提升，并有三档可调的思考级别。适合在本地运行模型的开发者。

Spark-X2.5-4B

XHToken · 工具包

一个紧凑的 4.1B 通用语言模型，原生支持 1M token 上下文和 200 多种语言，采用混合注意力设计，针对编码和智能体使用调校。适合想要小型开放模型的开发者。

Spark-TTS-0.5B

SparkAudio · 工具包

用基于 Qwen2.5 的模型把文字念成中文和英文语音，支持零样本声音克隆，也能按性别、音高和语速创建虚拟声音。适合做语音的开发者和研究人员。

Ornith-1.5-122B-NVFP4-DFlash2-RTX-Spark

Sherlock-Comms · 工具包

通过 vLLM 和 DFlash2 推测解码来运行 122B 的 Ornith 1.5 模型，输出头保持未量化。适合有 128 GB 内存的 RTX Spark 笔记本。

MiniCPM-OCR 1.0 DSpark

openbmb · 工具包

通过起草 token、再让主模型一次性验证，加快 MiniCPM-OCR 1.0 的解码。它是草稿头，不是独立的 OCR 模型，适合自己部署文档解析的人。

GLM-5.3-Flash EXL3 4bpw for TensorFold

Mia-AiLab · 工具包

为 TensorFold 准备的 GLM-5.3-Flash 4 位 EXL3 量化版，在大小相同的情况下 KL 散度低于流行的 TR3-4bpw 量化版。适合在 DGX Spark 机器上部署大模型的人。

KVARK Sparkle 1.0 (27B) FP8

Egzakta · 工具包

在 vLLM 上运行 FP8 格式的 27B 图文模型。和同规模的 Qwen 模型相比，它推理时用的词元少得多。适合自己托管模型的人。

Kvark-Sparkle-1.0-27B

Egzakta · 工具包

能处理图像和文字，推理时用的思考 token 比基座 Qwen3.8-27B 更少，据模型卡称，在相近的准确率下回答时间约减半。另有 FP8 和 GGUF 版本。

Qwen3.8-27B-NVFP4-DGX-SPARK

autotrust · 工具包

在 DGX Spark 上把 Qwen3.8-27B NVFP4 的解码速度提高约 3.9 倍，权重不变，只靠调好的推测解码配置。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 部署它的团队。

GLM-5.3-Flash EXL3 Spark

0xSero · 工具包

在一台 DGX Spark 上以 256k 词元的上下文和图像输入运行 GLM-5.3-Flash，使用每权重约 2.31 位的混合 EXL3 版本。适合在单台小型机器上托管大模型、看重质量而不是速度的人。

Rostam-S1-4B

officialmobai · 工具包

一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题，并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型，适合想要小型双语推理模型的人。

Spark-X2.6-4B-AgentFast

JamieBradfield · 工具包

几乎没有思考延迟地调用工具并遵循指令，是 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 微调模型。适合构建需要快速、直接调用工具的本地智能体的人。

Spark-X2.6-4B-Blender

hotocooo · 工具包

编写 Blender 5.x 的 Python 脚本，生成干净的、以四边形为主的网格，比如道具、家具、产品以及人体和动物的基础网格。这是 Spark-X2.6-4B-Base 的 4B 微调版本，适合用脚本操作 Blender 的人。

KVARK Sparkle 1.1 27B GGUF

Egzakta · 工具包

用多种大小的 GGUF 文件运行 27B 的 KVARK Sparkle 1.1 模型，可选图像输入和推测解码。适合用 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 在本地跑模型的人。

KVARK Sparkle 1.1 (27B)

Egzakta · 工具包

一个专门做文档工作的 27B 模型：它会搜索文档库，根据找到的内容回答，找不到答案时会明说，适合做文档和搜索智能体的开发者。

Kvark-Sparkle-1.0-27B-GGUF

Egzakta · 工具包

KVARK Sparkle 1.0 这个 27B 视觉语言模型的 GGUF 文件，适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio，保留了推测解码头。适合在本地运行大模型的人。

Ling-3.1-flash-DSpark

AQ-MedAI · 工具包

一个小型草稿模型，通过 SGLang 里的推测解码加速 Ling-3.1-Flash，每次草拟 5 个或 7 个 token。适合在 NVIDIA GPU 上部署 Ling-3.1-Flash 的团队。

Spark-X2.6-1.7B-DSpark-GGUF

XHToken · 工具包

一个小型草稿模型，通过推测解码加速 Spark-X2.6-1.7B，每步最多猜 7 个 token。适合在支持它的 llama.cpp 构建上本地运行该模型的人。