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ModernBERT-large

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为更大的长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。

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ModernBERT-base

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合需要快速 BERT 风格编码器的开发者和研究者。

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LongCat-Flash-Lite-Sparse

meituan-longcat · 工具包

总参数 69B、每个 token 约激活 3B 的混合专家文本模型,采用稀疏注意力,支持 100 万 token 上下文。适合为编程和工具使用智能体托管长上下文模型的团队。

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Spark-X2.6-1.7B

XHToken · 工具包

用面向本地设备的紧凑 1.7B 模型生成文本,有三档可调的思考等级。适合想在本地硬件上获得编程、智能体和长上下文帮助的开发者。

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Massimo De Luisa 做的技能,用于长上下文任务,即使内容放得进窗口也适用。Claude 先估算输入规模,先搜索再阅读,把每一批交给一个子代理,再检查合并后的答案。它依据的是一篇长上下文研究论文。

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