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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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编写、解释和修复代码,是 Qwen2.5-Coder 系列中最大的指令微调模型,32B 参数。适合想在自己硬件上运行强大开源编程模型的开发者。

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提供 Qwen2.5-Coder 14B 指令模型的 GGUF 文件,有八种量化大小,可用 llama.cpp 辅助写代码。适合有好 GPU 或大内存机器、想要更强本地代码助手的开发者。

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提供 Qwen2.5-Coder 1.5B 指令模型的 GGUF 文件,有八种量化大小,可用 llama.cpp 在笔记本上辅助写代码。适合想要轻量本地代码助手的开发者。

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Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder-GGUF

mradermacher · 工具包

ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder(一个 4.2B 模型)的静态 GGUF 量化版本,大小从 2.0 GB 到 8.5 GB,另有两个小型多模态补充文件。由 mradermacher 制作。

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MERT-v2-FullSong

m-a-p · 工具包

一个音乐编码器,把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。

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Mimi

kyutai · 工具包

Kyutai 推出的神经音频编解码器,把语音压缩成紧凑的音频令牌,再解码还原。适合构建语音语言模型或文字转语音系统的研究者和开发者。

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Qwen3.8-27B-Splash

incoai · 工具包

通过 Inco AI 的 Splash 引擎在 Apple 芯片 Mac 上运行 Qwen3.8-27B,一个包里含 4-bit 模型、DFlash 2 草稿模型和视觉编码器。只能在 Splash 里使用。

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Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答,适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型,采用 Apache 2.0 许可,适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

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UltraBERT-380M

dmis-lab · 工具包

预测英文文本中被遮盖的词,并提供一个上下文长度 32K 的预训练编码器,可微调用于分类或检索。这是 dmis-lab 的填空模型,适合机器学习工程师和研究人员。

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通过 mlx-serve 在 128 GB 内存的 Mac 上运行剪枝后的 2 位 DeepSeek-V4.1-Flash,保留 384 个专家中的 192 个和 1M token 上下文。在代码、推理和工具调用上表现最好。

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Qwen3-VL for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 文本编码器文件夹重新打包的 Qwen3-VL 4B 和 8B 模型文件,提供从 bf16 到 4-bit 风格的多种精度。适合需要 Qwen3-VL 文本编码器的 ComfyUI 用户。

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FLUX.2 Klein 4B for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.2 Klein 4B 模型文件,把文字提示词变成图像。包含扩散模型、文本编码器和 VAE,并附带现成的文生图工作流。

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ACE-Step 1.5

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件,由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件,以及一组现成的工作流。

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用砍掉一半专家的 Qwen3.6-35B-A3B 写代码,打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件。适合想要比完整模型占用更少内存的编程模型的开发者。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题指向文本摘要。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题指向文本情感分析。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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Question_answering_app

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用,标题指向问答。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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Image_generator

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用,标题指向图像生成。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题说它把英语翻译成德语。说明里没有写它用哪个模型,所以适合想试用并读代码的学习者和开发者。

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OFA-Visual_Question_Answering

OFA-Sys · 工具包

在 Gradio 页面里用 OFA 回答关于图片的问题,带有示例图片,仓库里还有完整的 OFA 代码。适合想试用或读训练代码的研究者和开发者。

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