AI 智能体技能、规则与提示词工具包

VideoJev-4B

ZhuYuhan · 工具包

找出视频里某件事发生的时间，并回答关于视频的选择题，方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B，适合视频研究者和开发者。

OpenBonsai Qwen3.5-9B Ternary

webbrain-one · 工具包

用约 2 GB 的 GGUF 文件运行被压缩成三值权重的 Qwen3.5-9B，可在两个 llama.cpp 变体里用 CPU 运行。适合尝试极端压缩的研究预览版。

Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

用 Qwen3.6 27B 写代码和推理，提供 Unsloth 制作的、带多词元预测的 GGUF 文件，卡片说回复能快约 1.5 到 2 倍，且不损失准确度。为编程智能体而做。

Qwen3.5-0.8B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

在 llama.cpp 里运行小型的 Qwen3.5 0.8B 视觉语言模型，借助多 token 预测加快生成，使用 Unsloth 的 GGUF 文件。适合测试推测解码的开发者。

NeoHorse-1-9B

TokenRhythm · 工具包

从 Qwen3.5-9B 后训练而来的 9B 文本模型，面向智能体框架、工具调用、编程和指令遵循，只发布文本权重。适合在自己硬件上运行智能体的开发者。

GameScaling

THUSI-Lab · 工具包

基于 Qwen3.5-0.8B 的小型视觉语言模型，来自一个面向多种虚拟游戏世界中具身智能体的持续预训练研究项目。适合研究游戏智能体的研究者。

Qwen3Guard-Stream-0.6B

Qwen · 工具包

这个模型在语言模型还在写字的时候逐个 token 检查文本的安全性，把每一部分判为安全、有争议或不安全，覆盖 119 种语言和方言。适合要给聊天或生成应用加上实时内容审核的开发者。

Qwen3Guard-Gen-0.6B

Qwen · 工具包

一个小型安全审核模型，把提示或模型回复标为安全、有争议或不安全，并指出风险类别，支持 119 种语言。适合筛查聊天输入和输出的开发者。

Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF

Qwen · 工具包

这个 0.6B 的 GGUF 格式模型把文本变成数字向量，用于 100 多种语言的搜索、检索和聚类。适合要在自己机器上做搜索或相似度功能的开发者。

Qwen3-1.7B-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen3 1.7B 小型对话模型的 q8_0 GGUF 文件，供 llama.cpp 使用，可在思考与非思考回复之间切换。适合想要轻量本地助手的人。

Qwen3-1.7B-Base

Qwen · 工具包

作为 1.7B 的基础语言模型来续写文本和代码，预训练覆盖 119 种语言。适合想用小模型做微调或测试的开发者。

Qwen3-1.7B

Qwen · 工具包

一个紧凑的 1.7B 聊天模型，可在用于推理的思考模式和用于对话的快速模式之间切换。适合想用小型开放模型做聊天、翻译和智能体功能的开发者。

Qwen3.8-27B-QSA-GSQ-RCO-GGUF

pentacoxian-dev · 工具包

在一块 24 GB 的 GPU 上，以 262K token 的上下文和图片输入运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B，是 GGUF 文件，适合有定制版 llama.cpp 引擎的人。

NousCoder-14B

NousResearch · 工具包

为竞赛编程题写代码的模型，在 Qwen3-14B 基础上用强化学习继续训练，训练题共 24k 道，答案都可以检验。适合想在自己电脑上运行代码模型的开发者。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming-GGUF

NotCherry · 工具包

把 Qwen3.5-0.8B weight-space-programming 模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，包括 4 位文本模型和用于图像输入的独立视觉投影文件。

Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge i1 GGUF

mradermacher · 工具包

Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge 模型的重要性矩阵 GGUF 量化版，大小约 11 GB 到 22.5 GB，用于本地运行。适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。

Qwen3.6-35B-A3B-8bit (MLX)

mlx-community · 工具包

Qwen3.6-35B-A3B 的 8 位 MLX 转换版，能读文字和图像并用文字回答，用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行大型视觉语言模型的开发者。

Qwen3.5-9B-OptiQ-4bit

mlx-community · 工具包

Qwen3.5-9B 的 4-bit 混合精度 MLX 版本，用于在 Apple Silicon 上本地生成文本，自带多词元预测头。适合在 Mac 上本地运行模型的人。

Qwen3.5-4B-Router-1M

MaziyarPanahi · 工具包

返回校准概率的小型决策模型，判断智能体下一步该做什么以及该调用哪个工具。适合构建智能体和客服机器人的开发者。

Qwen3.5-4B-Judge-1M

MaziyarPanahi · 工具包

返回校准概率的小型裁判模型，判断回复是否有来源支撑、文本是否不安全，以及属于哪个任务或领域。适合给 AI 流程加检查的开发者。