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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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KAT-Coder-V2.5-Dev GGUF

bartowski · 工具包

Kwaipilot 的 KAT-Coder-V2.5-Dev 的 imatrix GGUF 量化版本,这是一个 34.7B 文本模型,4 位文件约 19 GB 起。适合在本地运行名字里带 Coder 的大模型的人。

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为 Mac 用户提供 DeepSeek V4.1 Flash 经过校准的 2 位和 4 位 GGUF 文件,另有单独的视觉编码器,供 DwarfStar 的 Metal 引擎配合 SSD 流式加载使用。与其他 DeepSeek 权重不通用。

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stationhouse

alxcspr · 工具包

存放 Marin-32B 的稀疏自编码器检查点、日志和特征普查文件,其中每一层都有宽度为 65536 的 TopK SAE,共 64 层。这是用于可解释性研究的档案库。

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Forge-1-Gemma-4-E2B

YoSaNoo · 工具包

一个从 Google 的 gemma-4-E2B 微调而来的小型文本模型,偏向写代码,以 GGUF 文件发布,可在 Ollama、LM Studio、Unsloth 或 Jan 中在自己的笔记本上运行。

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Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge

xtools-at · 工具包

用三个 Qwen3.8-27B 微调版本加权合并而成的模型,可编写和解释代码,也能处理推理问题。适合想用一个通用模型做编程和聊天的开发者。

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RubatoCodec

third-intelligence · 工具包

把语音压缩成固定数量、长度可变的事件及其时长,并在流式解码时还原。这是面向搭建英语、日语和中文流式文字转语音的神经语音编解码器。

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sd-vae-ft-mse-original

stabilityai · 工具包

这个模型用一个经过微调的解码器替换 Stable Diffusion 里的自动编码器,让重建的图像更平滑,尤其是人脸。适合运行原版 CompVis Stable Diffusion 代码、想让解码图像更好的人。

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Jasper-K-35B-MoE

ragentile · 工具包

这个模型编写 GPU 内核,并通过在测试环境里反复尝试来提升速度。它是用强化学习从 Qwen3.6-35B-A3B 训练出来的混合专家模型,面向调优 GPU 代码的工程师。

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Jasper-K-32B

ragentile · 工具包

这个模型编写 GPU 内核,并通过在测试环境里反复尝试来提升速度。它是用强化学习从 QwQ-32B 训练出来的 32B 模型,面向调优 GPU 代码的工程师。

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Qwen3-14B

Qwen · 工具包

这是一个 14.8B 参数的开源模型,难题用思考模式推理,日常聊天用更快的非思考模式回答。适合想用一个模型处理逻辑、代码、智能体和 100 多种语言的开发者。

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编写、解释和修复代码,是 Qwen2.5-Coder 系列中最大的指令微调模型,32B 参数。适合想在自己硬件上运行强大开源编程模型的开发者。

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提供 Qwen2.5-Coder 14B 指令模型的 GGUF 文件,有八种量化大小,可用 llama.cpp 辅助写代码。适合有好 GPU 或大内存机器、想要更强本地代码助手的开发者。

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提供 Qwen2.5-Coder 1.5B 指令模型的 GGUF 文件,有八种量化大小,可用 llama.cpp 在笔记本上辅助写代码。适合想要轻量本地代码助手的开发者。

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Naive-N0.5-Flash

NaiveAI · 工具包

开放权重的混合专家模型,总参数 309B,激活 15.5B,原生 100 万 token 上下文,为编程和 AI 研究而构建。适合在自己服务器上运行大型编程模型的团队。

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Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder-GGUF

mradermacher · 工具包

ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder(一个 4.2B 模型)的静态 GGUF 量化版本,大小从 2.0 GB 到 8.5 GB,另有两个小型多模态补充文件。由 mradermacher 制作。

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MERT-v2-FullSong

m-a-p · 工具包

一个音乐编码器,把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。

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Mimi

kyutai · 工具包

Kyutai 推出的神经音频编解码器,把语音压缩成紧凑的音频令牌,再解码还原。适合构建语音语言模型或文字转语音系统的研究者和开发者。

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Qwen3.8-27B-Splash

incoai · 工具包

通过 Inco AI 的 Splash 引擎在 Apple 芯片 Mac 上运行 Qwen3.8-27B,一个包里含 4-bit 模型、DFlash 2 草稿模型和视觉编码器。只能在 Splash 里使用。

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Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答,适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型,采用 Apache 2.0 许可,适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

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UltraBERT-380M

dmis-lab · 工具包

预测英文文本中被遮盖的词,并提供一个上下文长度 32K 的预训练编码器,可微调用于分类或检索。这是 dmis-lab 的填空模型,适合机器学习工程师和研究人员。

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