来自 Hugging Face 的 AI 项目

elephant-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 9B 决策模型，由 Qwen3.5-9B 调整而来。

pplx-decider-flash-v1.2

perplexity-ai · 工具包

Perplexity 的小型决策模型，基于 Qwen3.5-4B，读取文字和图片，用概率回答选择题、是非题和打分题，适合快速分流和分诊。

Sarvam-Prism

sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

mammoth-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

Laya

convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算，对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率，支持 100 多种语言，适合给工单分流和文本分类的开发者。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题，在几十毫秒内给出每个选项的概率，适合做工单分流和记录分类的开发者。

Laya Decision Engine

saleejkuruniyan · 工具包

一个小型决策与路由模型，一次前向计算就能做选择、打分或核验，约 25 毫秒，不写任何文字。可作为 REST API 或 Gradio 演示使用。

tiny-llm

CoolDip00 · 工具包

接着你输入的故事开头往下写，用的是一个从零训练、在 TinyStories 上训练的 30M 参数语言模型，由项目自己的推理服务器提供。这是一个在免费 CPU 上演示路由的学习性演示。