来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

baidu · 工具包

用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字，适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。

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zai-org · 工具包

zai-org 的 GLM-5 系列原生多模态模型，总参数 320B、激活 18B，采用稀疏与线性注意力的混合设计，并能控制思考预算。适合有大型 GPU 服务器的团队。

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asimokby · 工具包

一个 Gradio 应用，读取简历并用多个语言模型提取信息，代码分成读取器、分段器和解析器。适合招聘人员和开发者。

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Qwen · 工具包

通过稀疏自编码器特征来探索和引导 Qwen3.5-2B 语言模型：比较两段文字的特征激活，或把某个特征推入生成过程。适合可解释性研究者。

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loongwayX · 工具包

在基于 Docker 的文档工作台里，用 Xiaomi-OCR-0 模型解析图片和 PDF，提取字段，并回答关于文档的问题，需要 GPU。

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baidu · 工具包

用 Unlimited-OCR-2 模型把上传的页面图片或最多 20 页的 PDF 解析成排好版的 Markdown，带实时流式显示和渲染视图。适合做文档数字化和测试 OCR 的人。

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