BiRefNet
ZhengPeng7 · 工具包
在高分辨率下把图像分成主体和背景,来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。
ZhengPeng7 · 工具包
在高分辨率下把图像分成主体和背景,来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。
ZelligeAI · 工具包
用一个会以压缩的中英文速记思考的 27B 模型运行编码智能体循环,每轮花更少的思考词元。适合自己托管大模型的开发者。
ZBox008003 · 工具包
在多智能体运行展开时进行审计,标出最早的决定性错误,并指出出错的步骤、智能体和简短原因。适合构建和调试智能体团队的开发者。
zabibutechnika · 工具包
用一个 4B 模型以斯瓦希里语和英语作答,设计为在你自己的设备上离线私密运行。适合需要非洲语境(如肯尼亚数据)的本地助手。
XiaomiMiMo · 工具包
转写普通话、英语和粤语的语音,包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议,并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。
Wan-AI · 工具包
用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频,还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。
vishnuOI · 工具包
解答 Unity 游戏开发问题,编写 C# 脚本、XR 代码和编辑器工具,是 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的微调版本。适合想要本地编码助手的 Unity 开发者。
TokenRhythm · 工具包
从 Qwen3.5-9B 后训练而来的 9B 文本模型,面向智能体框架、工具调用、编程和指令遵循,只发布文本权重。适合在自己硬件上运行智能体的开发者。
tiiuae · 工具包
用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。
theforecastingcompany · 工具包
以概率估计的方式预测多个时间跨度的时间序列,并支持节假日、天气等协变量。适合测试预测模型的分析师和开发者。
tasksource · 工具包
按你用简短指令描述的字段,从文本里抽取答案,比如发票号或公司名,并返回匹配的片段。一个 150M 模型同时覆盖抽取式问答和实体识别。
tarun7r · 工具包
读取语音转文字的转写文本,判断说话人是否已说完这一轮,支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。
taobao-mnn · 工具包
约 300M 参数的预训练基础语言模型,支持中文和英文,与 MNN 推理引擎一起设计,面向设备端使用,可作为继续训练或微调的起点。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成混合专家注意力块,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
SupersonicLabs · 工具包
这个模型接收一段文本、一个问题和一组可能的答案,选出最好的一个,用于分类、路由、有序评分和是非判断。是一个 144M 模型,适合在 PyTorch 里测试路由的开发者。
speakleash · 工具包
作为草稿模型与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对,在 SGLang 或 vLLM 中做推测解码。它不是独立的语言模型。
speakleash · 工具包
作为 DFlash 草稿模型,与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对,在 SGLang 或 vLLM 里做推测解码。它不是独立的语言模型。适合自己部署 Bielik 的人。
spacepxl · 工具包
把 Wan2.1 的 VAE 解码器换成能 2 倍放大并消除斑点和颗粒噪声的版本,可用于 ComfyUI 和 diffusers。适合用 Wan 或 Qwen 模型生成图像的人。
Skywork · 工具包
把正在运行的游戏的画面重绘成干净的低多边形视频,每个场景一个渲染器:古埃及、城市赛车和中世纪城堡。适合游戏开发者和视频模型研究人员。