开发者 AI 技能与智能体

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-4B

kkt94 · 工具包

用一个 5.1B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-4B-Instruct-2507 上，适合有 16 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-1.7B

kkt94 · 工具包

用一个 2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-1.7B 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-3B

kkt94 · 工具包

用一个 4.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-3B-Instruct 上，适合只有一块 12 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-1B

kkt94 · 工具包

用一个 1.5B 的小模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-1B-Instruct 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

MiniCPM-o 4.5

openbmb · 工具包

一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流，并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.1-8B

kkt94 · 工具包

把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.1-8B-Instruct 上，用来回答关于视频片段的问题，适合做视频理解的人。

Qwen3.8-27B-NVFP4

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen3.8 27B 视觉语言模型的 4-bit NVFP4 副本，用 vLLM 提供服务。适合想要能读图像和视频、能在智能体工具里工作的稠密模型的开发者。

YOLO26

Ultralytics · 工具包

用 Ultralytics 的 YOLO 模型系列在图片和视频中找出物体，同系列还覆盖分割、分类、深度、姿态和跟踪。适合开发计算机视觉应用的开发者。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-8B

kkt94 · 工具包

用一个 9.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-8B 上，适合有 24 GB 以上 GPU 的人。

Qwen3.8-27B NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 把阿里巴巴 Qwen3.8-27B 压缩成 4 位 NVFP4 的版本，用 Model Optimizer 制作，面向 Blackwell GPU，输入文字、图片和视频，输出文字。

MiMo-V2.6-Pro-RL

XiaomiMiMo · 工具包

在一个 1.02T 参数、1M 词元上下文的模型里同时处理文字、图像、视频和音频。它是小米 MiMo-V2.6 系列的旗舰，用大规模强化学习训练，面向编程和智能体工作。

Qwen3.8-27B-QSA-GGUF

higa2515 · 工具包

用 GGUF 文件运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B，提供 Q8_0 和 Unsloth 的 Q4、Q5、Q6 混合版本，支持文字、图片和视频输入。适合使用 NVIDIA 显卡的 Linux 用户。

Clef

Cloudflare · 工具包

Cloudflare 的 27B 多模态模型，针对文本、JSON、图片或视频输入，为带类型的问题给出每个允许答案的分数，而不是写出自由文本。

gemma-4-12B

google · 工具包

Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型，是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型，上下文 256K，不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。

Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频，它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

Alpie Seed 9B

169Pi · 工具包

用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频，做推理和编程，并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。

Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字，或用图像加文字，生成 720P、24 fps 的视频，能在单块消费级显卡（如 4090）上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型，适合创作者和研究者。

embeddinggemma-2

google · 工具包

Google DeepMind 的开源嵌入模型，把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间，可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。

Uniformer_video_demo

Andy1621 · 工具包

一个 Gradio 演示，用 Andy1621/uniformer 模型给短视频打标签，带三段示例视频。适合想在浏览器里试用视频分类的人。

Omni-Video-Factory-API-iframe

Tanyakhan · 工具包

在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用，它的名称把它和视频制作以及 iframe 里的 API 联系在一起。README 没有说明用途，所以它具体做什么并不明确。