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openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。
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写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。
feder-cr · 工具包
一个本地决策模型,在笔记本 CPU 上约 28 到 130 毫秒就能回答关于文本的是非、选择和打分问题,为每个答案返回概率。适合想要免费本地方案、替代云端决策 API 的开发者。
perplexity-ai · 工具包
一次读入一个情境和多个问题,再逐个给出选择、是否或分数。适合需要分派、标记或评估请求的团队。
perplexity-ai · 工具包
Perplexity 的小型决策模型,基于 Qwen3.5-4B,读取文字和图片,用概率回答选择题、是非题和打分题,适合快速分流和分诊。
sarvamai · 工具包
针对一段文字提出的问题,一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队,比如工单分派,要用大显存的 NVIDIA 显卡。
inclusionAI · 工具包
根据文本状态和命名的问题做有类型的决策,返回选项、是非和有序评分的概率,不生成文字。这是 inclusionAI 的 4.5B 模型,面向开发者。
saleejkuruniyan · 工具包
一个小型决策与路由模型,一次前向计算就能做选择、打分或核验,约 25 毫秒,不写任何文字。可作为 REST API 或 Gradio 演示使用。