Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本,一个 7.6B 的聊天模型,能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本,一个 7.6B 的聊天模型,能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。
mlx-community · 工具包
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本,把 Engram 表保留为 FP8。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行该模型的人。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
tiiuae · 工具包
用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。
nvidia · 工具包
通过示例行和与之关联的表,预测表格行的类别或数值。适合处理关系型数据的数据科学家。
cloudraker · 工具包
把文档页面图片解析成文字、表格和图表,并保留 markdown 格式。这是 1.2B 参数的模型,图表提取更好,适合构建文档流水线的开发者。
ATH-MaaS · 工具包
用一个 0.8B 模型读取文档图片,返回文字、结构化 JSON、带公式和表格的 Markdown、关键字段和图表说明。适合构建 OCR 和文档流程的开发者。
zai-org · 工具包
读取文档图像中的文字、公式和表格,并从中提取结构化信息,支持八种语言。这是 zai-org 的小型 OCR 模型,面向开发者和文档处理流水线。
openbmb · 工具包
OpenBMB 的 1.3B 模型,能读取英语和中文文档,解析文字、表格、公式、图表和印章,并提取关键字段。
nvidia · 工具包
读取扫描件、PDF、幻灯片和表单的页面图像,返回其中的文字、表格、图表数据、阅读顺序和边框,输出为 Markdown、HTML 或 JSON。NVIDIA 推出的 631M 参数模型,面向开发者。
xiaomi-research · 工具包
用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档,并回答关于图片中文字的问题,涵盖表格、公式和手写,适合构建 OCR 和文档工具的开发者。
boykopovar · 工具包
将 PlayStation 5 可执行文件转换为在 Linux 和 Windows 上运行,无需模拟。该工具专为致力于软件互操作性的开发者和研究人员设计。
drawdb-io · 工具包
一个在浏览器里运行的免费数据库图表编辑器。你可以画表和关系、导入 SQL,再导出 SQL、图片或 DBML。说明还涵盖自己运行一份、Docker,以及给 AI 工具用的 MCP 服务器。
infiniflow · 工具包
InfiniFlow 的开源 RAG 引擎,带智能体功能。你把文档载入数据集,RAGFlow 读出版面、文字和表格,聊天时给出带引用的回答。安装说明覆盖 Docker、源码构建、本地模型、MCP 和 API。