buzz
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
XHToken · 工具包
一个紧凑的 1.7B 语言模型,面向设备端使用,支持英文和中文,在编程、智能体任务和长上下文上有提升,并有三档可调的思考级别。适合在本地运行模型的开发者。
stable-diffusion-v1-5 · 工具包
这个 860M 参数的潜在扩散模型根据文字提示词生成图像,可用于 diffusers、ComfyUI 等工具。适合想用经典开源 Stable Diffusion 检查点的研究人员和开发者。
stable-diffusion-v1-5 · 工具包
用带额外遮罩输入的 Stable Diffusion 根据文字生成写实图像,并填充图片中被遮罩的区域,可用于 diffusers 或 AUTOMATIC1111。适合设计师、编辑和开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本,一个 7.6B 的聊天模型,能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。
ostris · 工具包
提供小型图像自编码器,把图片压成一两个潜变量通道,不需要缩放系数,再通过分块拼成 Flux 或 Stable Diffusion 的潜变量形状。适合搭建扩散模型的人。
off-grid-ai · 工具包
用 stable-diffusion.cpp 加上 RealVisXL V5.0 的 GGUF 副本,在你自己的电脑上根据文字生成图片。适合想在本地生成图片、并在更轻或更高质量的文件之间选择的人。
off-grid-ai · 工具包
用 stable-diffusion.cpp 加上 Juggernaut XL v9 的 GGUF 副本,在你自己的电脑上根据文字生成图片。适合想在本地生成图片、并在更轻或更高质量的文件之间选择的人。
mlx-community · 工具包
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本,把 Engram 表保留为 FP8。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行该模型的人。
lllyasviel · 工具包
用深度图引导 Stable Diffusion 1.5,让生成的图像保持原图的布局。这是 diffusers 格式的 ControlNet v1.1,适合想控制构图的艺术家和开发者。
InstantX · 工具包
只用一张人脸照片和一段文字提示词,就能生成同一个人的新图片,并保持面部可辨认。适合用 Python 运行 Stable Diffusion XL 流程的开发者和创作者。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 存档的 Stable Diffusion v1.5 检查点,把文字提示词变成图像,用于旧版本测试。包含原始文件和一个 FP16 副本。
axiomofmind · 工具包
MOSS-Image-SFT 扩散 Transformer 的非官方 GGUF 文件,有 Q8_0 和 Q4_K_S 两种,用 stable-diffusion.cpp 在本地做文字生成图像。需要另外准备 Qwen3.5-9B 编码器、分词器和 VAE。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
tiiuae · 工具包
用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。
openbmb · 工具包
为文本、公式和表格区域的 OCR 结果打 0 到 1 之间的质量分,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上检查 OCR 结果的人。
nvidia · 工具包
通过示例行和与之关联的表,预测表格行的类别或数值。适合处理关系型数据的数据科学家。
doubixz · 工具包
一个 1B 的绘画模型,根据中文提示词预测可编辑的矩形、椭圆等图元,而不是像素。这是给 Windows 原生 Primitive Painter 应用用的权重,不适用于 Transformers。
zai-org · 工具包
一个 320B 参数、激活 18B 的多模态模型,能读文字和图像,思考预算可调,用混合注意力设计处理长上下文。适合有像样 GPU 基础设施的团队。
stabilityai · 工具包
这个模型用一个经过微调的解码器替换 Stable Diffusion 里的自动编码器,让重建的图像更平滑,尤其是人脸。适合运行原版 CompVis Stable Diffusion 代码、想让解码图像更好的人。