VibeVoice-1.5B
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
speechbrain · 工具包
用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人,也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。
Serveurperso · 工具包
这个模型通过 C++ 运行时 qwentts.cpp,在 CPU、CUDA、Metal 或 Vulkan 上用多种语言朗读文本,有命名说话人和普通话方言,还能用一段短录音克隆声音。适合想在本地做文字转语音的开发者。
JinchuanTian · 工具包
把最长约两小时的录音变成带起止时间的语音、音乐和声音事件时间线,也能转写语音并标出说话人。FP8 权重,适合单张 H100 80GB 显卡。
adventists-ai · 工具包
接收语音和文字,用文字作答,并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者,它还能识别情绪和重音。
p99lab · 工具包
只凭音频,在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。
pyannote · 工具包
用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装,把一段语音转成说话人嵌入向量,用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。
hexgrad · 工具包
用一个 82M 参数的文字转语音模型朗读英文和中文文本。这是在 Kokoro 上做的一次短期训练,加入了 100 位中文说话人,适合想要小型本地声音的开发者。
nvidia · 工具包
找出录音里谁在什么时候说话,最多支持八位说话人,可流式或离线运行,还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
hub10 · 工具包
在接入 Dubbing Studio 之前测试 VoxCPM2 模型的声音克隆。适合做配音和语音的开发者,克隆声音需要说话人的许可。
herimor · 工具包
在音频文件或麦克风实时流播放的同时标注谁在说话,延迟约一秒。适合做说话人分离的语音开发者和研究者的演示。
boobalanit · 工具包
用不需要 GPU 的音频指纹,检查音频数据集的训练、验证和测试划分里有没有泄漏的副本和重复的说话人。适合构建音频机器学习模型的人。
fishaudio · 工具包
基于大语言模型架构,将文本转换为富有表现力的多语言音频。它为开发语音应用的开发者提供声音克隆、多角色生成及精确的音频编辑功能。
microsoft · 工具包
微软的开源语音 AI 模型家族。VibeVoice-ASR 一次转写最长 60 分钟的音频,带说话人和时间戳。VibeVoice-Realtime 把流式文字合成语音。这份说明涵盖演示、vLLM 服务器和微调。