gemma-4-E2B
google · 工具包
处理文本、图片和音频输入并输出文本,是为笔记本和手机设计的小型 Gemma 4 模型。来自 Google DeepMind,有效参数 2.3B,上下文 128K。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
google · 工具包
处理文本、图片和音频输入并输出文本,是为笔记本和手机设计的小型 Gemma 4 模型。来自 Google DeepMind,有效参数 2.3B,上下文 128K。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
gertelrina · 工具包
每 20 毫秒检测语音录音中的 12 种音频劣化,比如噪声、混响、削波和编解码伪影。适合清理语音数据集和审查录音。
ACE-Step · 工具包
根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。
nvidia · 工具包
找出录音里谁在什么时候说话,最多支持八位说话人,可流式或离线运行,还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图片和音频并写出文字,是一个庞大的开放多模态模型,适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。
google · 工具包
接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型,为在笔记本和手机上运行而设计。
maya-research · 工具包
用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字,边生成边流式输出,带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。
google · 工具包
接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 最小的指令微调 Gemma 4 模型,为手机和笔记本而设计。
XiaomiMiMo · 工具包
在一个 1.02T 参数、1M 词元上下文的模型里同时处理文字、图像、视频和音频。它是小米 MiMo-V2.6 系列的旗舰,用大规模强化学习训练,面向编程和智能体工作。
openai · 工具包
OpenAI 的更快的 Whisper 模型,用于语音识别和语音翻译,有 809M 参数,解码层只有 4 层。适合开发者和需要转写音频的人。
google · 工具包
Google DeepMind 的 Gemma 4 系列中的 E4B 模型,一个能读文字、图片和音频并输出文字的开放模型,面向笔记本和手机运行而设计。
google · 工具包
Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型,是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型,上下文 256K,不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图像和音频并用文字回答,面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型,总参数 276B,每个词元激活 12B。
gradium · 工具包
小型英文文字转语音模型,流式输出自然的 24 kHz 音频,可在笔记本 CPU、手机或浏览器标签页里运行。适合想在设备上出声的开发者。
nvidia · 工具包
用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型,清理任何语言里有噪声或受损的语音录音,适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。
google · 工具包
Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。
arampacha · 工具包
一个 Gradio 应用,用 wav2vec2 XLS-R 检查点把乌克兰语语音转成文字。适合想在浏览器里转写乌克兰语音频的人。
anuragshas · 工具包
一个 Gradio 应用,用 anuragshas 的 wav2vec2 XLS-R 模型把印地语语音转成文字。适合想在浏览器里转写印地语音频的人。
yudarahma · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,名称和 README 标题把它和 Whisper 与音频联系在一起。README 只有一个标题,所以应用做什么只能推测。