开发者 AI 技能与智能体

写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包，花更少的 Token。

类别与筛选

Cloudflare · 工具包

把一个状态和一组有类型的问题变成决策，一次返回每个问题每个选项的概率，没有自由文本。这是 Cloudflare 的 9B 多模态模型，面向开发者。

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sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

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inclusionAI · 工具包

根据文本状态和命名的问题做有类型的决策，返回选项、是非和有序评分的概率，不生成文字。这是 inclusionAI 的 4.5B 模型，面向开发者。

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baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

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saleejkuruniyan · 工具包

一个小型决策与路由模型，一次前向计算就能做选择、打分或核验，约 25 毫秒，不写任何文字。可作为 REST API 或 Gradio 演示使用。

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pollix · 工具包

一个浏览器演示，用两种方式回答问题：基础 Laya 模型零样本回答，以及 stuntd 为每个决策训练的小型头，涵盖客服分流、银行业务和编程智能体命令闸门。

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JuneoAI · 工具包

在智能体行动之前，给它可选的做法打分，或预测接下来会发生什么。这是 4B 决策模型 Laplace-1-Vector 的演示和 MCP 服务器，适合构建智能体的开发者。

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jmc0 · 工具包

让你和一个小镇里的三个游戏角色对话，它们由一个只下载一次、在浏览器里运行的 4B 模型扮演，每条回复下面都会显示模型做出的决定。

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adventists-ai · 工具包

读取一段语音，一次计算就返回关于它的十个判断，如话轮状态、插话和情绪，不做转写。适合语音智能体开发者和语音研究者。

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