# MCP 入门：它是什么，怎么用

> MCP，全称 Model Context Protocol（模型上下文协议），是一个开放标准，让 Claude、ChatGPT、VS Code、Cursor 这类 AI 应用可以使用外部系统。每个系统都放在一个 MCP 服务器后面。服务器是运行在你电脑上或某个网址上的程序，向 AI 提供它能调用的工具和能读取的数据。MCP 由 Anthropic 在 2024 年推出，协议本身可以免费使用。

Mindket 编辑部 · 发布于 2026-11-06 · 更新于 2026-11-06 · https://mindket.com/cn/learn/tools/mcp

## 要点

- MCP 是一套标准，不是一个应用。你要通过支持它的 AI 应用，或者像 MCP Inspector 这样的测试客户端来使用它。
- 先看服务器是运行在你自己的电脑上，还是在某个网址上，这决定了你发出的请求会被谁收到。
- 想不借助任何 AI 应用就看到服务器工作，启动 MCP Inspector，调用一个工具就行。
- 本地服务器按你账号的权限运行，添加之前先读一遍它的启动命令。

## MCP 是什么

MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，是一个开放标准，用来把 AI 应用接到存放你的文件、数据和工具的系统上。Anthropic 在 2024 年 11 月 25 日把它开源，之后 OpenAI 和 Google DeepMind 也采用了它。2025 年 12 月，Anthropic 把它捐给了 Agentic AI Foundation，这是 Linux 基金会旗下的一个基金。

MCP 不像应用那样需要安装。它是一套规则，由两个程序共同遵守。你聊天用的 AI 应用，比如 Claude、ChatGPT、VS Code 或 Cursor，叫宿主（host）。每个外部系统都放在一个 MCP 服务器（server）后面。服务器是一个小程序，运行在你自己的电脑上或某个网址上，向 AI 提供可调用的工具、可读取的数据和可供你挑选的提示词。协议本身免费，不过有些服务器连接的服务需要你自己的账号或 API 密钥。

## MCP 适合做什么

- **读写你的文件**：官方的文件系统服务器可以列出、读取、复制和创建文件，但只限你允许的文件夹。
- **把设计稿变成代码**：Claude Code 通过 MCP 读取 Figma 设计稿里的组件、设计令牌和布局规则，再照着生成代码。
- **查看日程和笔记**：按 MCP 自己的介绍，智能体可以通过对应的服务器读取 Google 日历和 Notion。
- **查询数据库**：架构指南里的例子是，工具负责执行查询，资源保存数据库结构，提示词演示怎样调用这些工具。
- **把你自己的工具交给每个 AI 应用**：用 Python 或 TypeScript 写一个小服务器，所有支持 MCP 的应用都能调用它。
- **让 n8n 工作流和 AI 互通**：[n8n](https://mindket.com/cn/learn/tools/n8n) 有一个节点让智能体调用 MCP 服务器，还有一个触发器让 n8n 自己变成 MCP 服务器。

## 什么时候用 MCP，什么时候换别的工具

| 你的任务 | 用 MCP 吗？ | 或者试试 |
| --- | --- | --- |
| 让 AI 应用访问你的文件、数据库或网络服务 | 用，通过一个 MCP 服务器 | 用 [Claude Code](https://mindket.com/cn/learn/tools/claude-code) 或 [Cursor](https://mindket.com/cn/learn/tools/cursor) 当使用它的应用 |
| 给好几个 AI 应用同时加上你自己的工具 | 用，写一个服务器就行 | [Python 这一课](https://mindket.com/cn/learn/mcp/build-mcp-server-python)会带你写一个 |
| 按计划，或者表单一提交就自动跑一串步骤 | 不用 | [n8n](https://mindket.com/cn/learn/tools/n8n) 或 [Zapier](https://mindket.com/cn/learn/tools/zapier) |
| 聊天、写作或做研究，不接外部系统 | 不用 | [ChatGPT](https://mindket.com/cn/learn/tools/chatgpt)、[Claude](https://mindket.com/cn/learn/tools/claude) 或 [Gemini](https://mindket.com/cn/learn/tools/gemini) |
| 在自己的电脑上运行模型 | 不用，MCP 不运行模型 | [Ollama](https://mindket.com/cn/learn/tools/ollama) 或 [LM Studio](https://mindket.com/cn/learn/tools/lm-studio) |
| 教 AI 应用一套写成说明的做事流程 | 不用，那是技能的事 | Agent Skills，见[我们的指南](https://mindket.com/cn/blog/what-are-agent-skills) |

## 怎样使用 MCP，一步步来

MCP 没有注册页面。想最快看到它工作，就用官方的测试客户端 [MCP Inspector](https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector)，连上一个已发布的服务器。下面六张图在文件系统服务器上调用一个工具，所以不需要 AI 应用，也不用写代码。先在一个文件夹里放几个文件，再到另一个文件夹运行 `npm install @modelcontextprotocol/server-filesystem`，装好这个服务器。

1. 在终端里用 `node --version` 检查 Node，输出应当是 22.23.4、24.22.1 或 26.12.1，或者同一系列里更新的版本，因为 Inspector 要求打过补丁的 Node。然后输入 `npx -y @modelcontextprotocol/inspector`，后面依次跟 `node`、服务器 `dist\index.js` 的完整路径，以及放文件的那个文件夹。终端会打印一个带令牌的网址。图里的令牌属于一次已经结束的启动，你的会不一样。
   ![一个终端，先显示检查 node 版本，再显示 Inspector 的启动命令，命令下面是启动器的输出。命令和输出都用金色圈出。输出里有网页地址和它的令牌。](https://mindket.com/blog/screens/mcp-inspector-1-launch-command.webp?v=1120aa972bee)
2. 浏览器会自己打开这个网址。如果没有打开新标签页，就从终端复制这个网址。别凭记忆去敲，因为每次启动的令牌都不同。在 Servers 页面，拨动你服务器卡片上的开关。卡片上写着 Inspector 将要运行的命令。
   ![MCP Inspector 的 Servers 页面。一条 Read-only session 提示下面是一张名为 node 的卡片，标着 STDIO 和 Disconnected，写着它的启动命令。卡片上的连接开关用金色圈出。](https://mindket.com/blog/screens/mcp-inspector-2-connect-screen.webp?v=c7357b0f2a37)
3. 连上之后，页面显示服务器自己的名字。打开 **Tools** 标签页。列表标题给出工具的数量，这里是 16 个，右侧的 Protocol 栏里，已经记下了取这份列表的 `tools/list` 请求。
   ![已连上 secure-filesystem-server 的 Inspector，Tools 标签页用金色圈出。列表标题是 Tools (16)，最前面是 Append File、Copy File 和 Create Directory。右侧的 Protocol 栏里有三条已记录的消息。](https://mindket.com/blog/screens/mcp-inspector-3-tools-tab.webp?v=b3c1ad31e467)
4. 在搜索框里输入 `list`，选中 **List Directory**。在 **path** 一栏填你交给服务器的那个文件夹，再选 **Execute Tool**。
   ![Tools 标签页里选中了 List Directory。path 一栏填着一个测试文件夹，Execute Tool 按钮用金色圈出。](https://mindket.com/blog/screens/mcp-inspector-4-fill-the-form.webp?v=d7fbc6588ed6)
5. 结果出现在 **Results** 下面，每个文件或文件夹一行，标着 `[FILE]` 或 `[DIR]`。AI 应用调用工具时做的是同一件事，只不过表单由模型替你填。
   ![调用之后的 Tools 标签页。用金色圈出的 Results 面板显示 notes.txt 是文件，recipes 是文件夹，shopping.md 是文件。Protocol 栏里有一条 tools/call 消息。](https://mindket.com/blog/screens/mcp-inspector-5-tool-result.webp?v=0b63481eac0a)
6. 选 **Protocol** 标签页，再点 `tools/call` 卡片上的 **Expand**。**Parameters** 框里是客户端发出的内容，**Response** 框里是服务器的回复，两者都是 JSON-RPC。
   ![Protocol 栏里，对 list_directory 的 tools/call 请求的卡片已展开，卡片右上角的箭头用金色圈出。Parameters 框里有工具名和一个 path 参数。Response 框里是 jsonrpc 2.0 的结果，文件列表以文字形式给出。](https://mindket.com/blog/screens/mcp-inspector-6-protocol-tab.webp?v=2c324e42952f)

*MCP Inspector 2.14.0 在 Windows 上的截图，拍摄于 2026 年 11 月 6 日，服务器是已发布的文件系统服务器。终端那张图是在真实的命令和输出外面画了一个窗口框。那次启动关掉了自动打开浏览器，所以输出里没有 `Opening browser...` 这一行。*

> 本页顶部的教程视频演示 MCP 在 AI 应用里怎样工作。[MCP Inspector 这一课](https://mindket.com/cn/learn/mcp/mcp-inspector)把这些步骤连同每条命令又讲了一遍。

## 来试一个例子

在官方的文件系统服务器上启动 Inspector。服务器自己的启动命令跟在 Inspector 的名字后面，最后一段是服务器可以读取的文件夹，换成一个放着几个测试文件的文件夹的完整路径。

````bash
# The server's own start command goes after the Inspector's name
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/a/test/folder

````

- 启动顺利的话，Servers 页面上会出现一张服务器卡片。打开它，页面就会列出服务器的名字和它的工具。
- 调用 **List Directory**，会返回你的文件，每个标着 `[FILE]` 或 `[DIR]`。
- **Protocol** 标签页里有一张 `tools/call` 卡片，记着确切的请求和响应。
- 如果连不上，打开 **Console**，那里显示本地服务器写到 stderr 的内容。

## 用好 MCP 的几个提醒

- 把服务器添加到任何应用之前，先读一遍它的启动命令。本地服务器以你的账号运行，你能手动做的事，它也能做。
- 先看服务器是本地的还是远程的。远程服务器在它的网址上收到你的请求，本地服务器则在你自己的电脑上启动。
- 配置文件里用绝对路径。应用从自己的工作目录启动服务器，`./data` 这样的相对路径可能出错。
- 需要密钥的服务器，用权限受限的 API 密钥，Cursor 的文档也这样建议。
- 改了 Claude Desktop 的配置之后，要彻底退出再重新打开，只关窗口不够。

## YouTube 教程

- [The Model Context Protocol (MCP)](https://www.youtube.com/watch?v=CQywdSdi5iA) (Anthropic)
- [How Model Context Protocol (MCP) actually works](https://www.youtube.com/watch?v=cGuyrANVi4A) (Google Cloud Tech)
- [you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol)](https://www.youtube.com/watch?v=GuTcle5edjk) (NetworkChuck)
- [What is MCP? Integrate AI Agents with Databases & APIs](https://www.youtube.com/watch?v=eur8dUO9mvE) (IBM Technology)

## 深入学习 MCP

- [用官方 SDK 写一个 Python MCP 服务器](https://mindket.com/cn/learn/mcp/build-mcp-server-python)
- [MCP Inspector：测试和调试 MCP 服务器](https://mindket.com/cn/learn/mcp/mcp-inspector)
- [把 MCP 服务器接入 Claude Desktop、Cursor 和 VS Code](https://mindket.com/cn/learn/mcp/connect-mcp-servers)
- [用官方 SDK 写一个 TypeScript MCP 服务器](https://mindket.com/cn/learn/mcp/build-mcp-server-typescript)

## 常见问题

### MCP 要钱吗？

不要。协议本身免费，代码和规范方面的贡献采用 Apache License 2.0。有些服务器连接的服务需要你自己的账号或 API 密钥，这些服务有各自的条款。

### 使用 MCP 需要会写代码吗？

不需要。给应用添加一个服务器是改设置，不是编程。只有自己写服务器时才用到代码，官方的 SDK 覆盖好几种编程语言。

### MCP 服务器和 API 是一回事吗？

不是，不过很多服务器底层会调用 API。API 是某个服务自己的接口，每个服务的设计都不一样。MCP 服务器把它提供的东西包成统一的格式，所以支持 MCP 的应用不用为这个服务专门写代码，就能列出并调用它的工具。

### 哪些 AI 应用支持 MCP？

按 MCP 自己的介绍，Claude、ChatGPT、Visual Studio Code 和 Cursor 都在其中。各家有各自的配置文件：Claude Desktop 读 `claude_desktop_config.json`，Cursor 读 `.cursor/mcp.json`，VS Code 读 `.vscode/mcp.json`。

### 随便添加一个 MCP 服务器安全吗？

不安全。本地服务器按你账号的权限运行，所以读过它的启动命令再添加。MCP 规范还写明，宿主调用工具之前必须得到你的明确同意。先查哪些东西，见我们的 [MCP 服务器安全指南](https://mindket.com/cn/blog/are-mcp-servers-safe)。

### MCP 和 Agent Skills 有什么区别？

技能是一个装着说明的文件夹，MCP 服务器是通向某个系统的实时连接。两者可以并用，各自适合什么，见我们的 [Agent Skills 指南](https://mindket.com/cn/blog/what-are-agent-skills)。

### 自己写的 MCP 服务器怎么测试？

运行 MCP Inspector，把服务器的启动命令放在它的名字后面，比如 `npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js`。然后连接、调用一个工具，再到 Protocol 标签页里看消息。

## 资料来源

- [Wikipedia: Model Context Protocol](https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol) (2026-11-06 查阅)
- [Model Context Protocol: What is MCP?](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) (2026-11-03 查阅)
- [MCP docs: Architecture overview](https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/architecture) (2026-11-02 查阅)
- [MCP docs: Understanding MCP servers](https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/server-concepts) (2026-11-02 查阅)
- [MCP specification: Tools](https://modelcontextprotocol.io/specification/latest/server/tools) (2026-11-02 查阅)
- [Anthropic: Introducing the Model Context Protocol](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) (2026-11-02 查阅)
- [Anthropic: Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation](https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation) (2026-11-03 查阅)
- [GitHub: modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) (2026-11-02 查阅)
- [Claude on X: Claude Code and Figma through MCP, 23 September 2025](https://x.com/claudeai/status/1970541285615264071) (2026-11-03 查阅)
- [n8n Docs: MCP servers](https://docs.n8n.io/build/integrate-ai/mcp-servers) (2026-11-02 查阅)
- [n8n Docs: MCP Server Trigger node](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-langchain.mcptrigger) (2026-11-02 查阅)
- [MCP docs: MCP Inspector](https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector) (2026-11-04 查阅)
- [MCP docs: Inspector web client](https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/tools/inspector/web) (2026-11-04 查阅)
- [MCP Inspector: README](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector) (2026-11-04 查阅)
- [MCP docs: Connect to local MCP servers](https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/develop/connect-local-servers) (2026-11-04 查阅)
- [MCP docs: Debugging](https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/tools/debugging) (2026-11-04 查阅)
- [Cursor docs: Model Context Protocol](https://cursor.com/docs/mcp) (2026-11-04 查阅)
- [VS Code docs: MCP configuration reference](https://code.visualstudio.com/docs/agents/reference/mcp-configuration) (2026-11-04 查阅)

[开始这一课](https://mindket.com/cn/learn/mcp/build-mcp-server-python)