# AI 抽认卡与测验：把笔记变成练习，再导入 Anki

> 粘贴或上传你的笔记，请 ChatGPT、NotebookLM 或 Gemini 一次一道题地考你，或者用笔记做抽认卡。每张卡片都要对照笔记核对，因为 AI 做的卡片也会出错。想在 Anki 里学习，就把卡片存成 UTF-8 编码的纯文本文件，一行一张，再点 File 和 Import 导入。

Mindket 编辑部 · 发布于 2026-11-06 · 更新于 2026-11-06 · https://mindket.com/cn/learn/learn-with-ai/ai-quizzes-flashcards

## 要点

- 先测自己，再重读：先要一份测验。
- 每一张卡片，都要对照它出自的那一页核对。
- 每张卡片只放一个知识点。
- 想导入 Anki，就把卡片存成 UTF-8 的文本文件。

## 先测验，再看总结

把下面这条提示词，粘贴进已经放好笔记的对话里，应用就会开始向你提问，而不是自己讲解。它出自 OpenAI《Edu Prompt》通讯的第 5 期，日期是 2026 年 9 月 1 日。通讯说，学生可以请 ChatGPT 就某个主题考自己，并在对话里直接作答，一路都有反馈。

通讯称这是示范检索练习、并在更大的评估之前检查自己懂了没有的一个快捷办法。[维基百科的“测试效应”条目](https://en.wikipedia.org/wiki/Testing_effect)（也叫检索练习）说，当学习时间的一部分用来从记忆中提取信息时，长期记忆会随之增强。

````text
考我 [主题]，一次一道题。等我回答之后，再给反馈。题目要混合回忆题、应用题和一道反思题。如果我漏掉了什么，请简要解释这个概念，再追问一个问题，让我再试一次。
````

> 译自《Edu Prompt》第 5 期的“Prompt to try”，阅读于 2026 年 11 月 6 日，英文原文的意思不变。想让题目只限于你的资料，就再加一句“只用我粘贴的笔记”。

## 越做越难或越做越易的测验

Judge Business School 的一位学生，用自己的课件和课程笔记做了一个名叫 QuizEcon 的自定义 GPT。它从他选定的单元里，一次出一道选择题，OpenAI 公布了他写给它的那份指令。其中有两条，值得抄进你自己的提示词。

他还建议先让 ChatGPT 起草指令，再手工修改。想快速起步写一份很长的提示词，这是个办法。

- “如果答对了，就提高下一题的难度。”
- “如果答错了，就把下一题简化，保证学生能理解。”
- 不论对错，都简短解释正确答案，这样即使是蒙对的，也能学到点东西。
- 结尾给一份成绩总结，指出强项，并建议要改进的地方。

## 五步做出抽认卡

1. **准备资料。**用你自己的笔记、一篇阅读材料，或者课件上的文字。OpenAI Academy 说，上传资料能让 ChatGPT 依据你真正在学的内容来回答。
2. **要卡片。**在 ChatGPT 里输入“Create flashcards from the key terms and definitions.”，意思是“用关键术语和定义做抽认卡”。OpenAI 的通讯还说，你也可以直接就某个主题要抽认卡，然后点一下翻面，卡组会存在你的资料库里。
3. **试试别的应用。**NotebookLM 让你创建可自定义的抽认卡和测验。在 Gemini 里，Google 说，用课堂资料做的测验，点一下就能变成抽认卡和学习提纲。
4. **把每张卡片对照笔记读一遍。**含糊的、错的、或者笔记里根本没提过的卡片，删掉或重写。
5. **翻面之前，先说出答案。**写下来或者说出来，再核对。先翻面，练习就变成了阅读。

## NotebookLM 的抽认卡，来自做它的团队

NotebookLM 的账号在 2025 年 9 月 8 日宣布推出抽认卡和测验，还有一个 Explain 按钮，遇到不会的题，点一下就能在对话里得到一份深入的解释。这个账号后来改名叫 Gemini Notebook，应用的其余部分，[NotebookLM 教程](https://mindket.com/cn/learn/ai-assistants/notebooklm-tutorial)里有讲。

2026 年 6 月 22 日，团队说抽认卡现在可以完全自定义：你可以改问题、调答案，还能新增卡片。这对上面那一步重写弱卡片的做法很有用。

> 抽认卡现在可以完全自定义：改问题，调答案，还能新增卡片，打造出最好的一套学习工具。
>
> Gemini Notebook, Google 的笔记本应用，原名 NotebookLM，官方账号，引文为译文, [X](https://x.com/Gemini_Notebook/status/2069132913866953098) (2026-11-06 查阅)

[![Gemini Notebook（@Gemini_Notebook，当时名为 NotebookLM）2025 年 9 月 8 日在 X 上发帖：抽认卡和测验今天开始推出。你现在可以在 NotebookLM 里创建可自定义的抽认卡和测验。被某道题难住了？点 Explain 按钮，就能在对话里得到一份深入的解释。](https://mindket.com/blog/shots/x-gemini-notebook-flashcards-quizzes.webp?v=a43d7e0ccab6)](https://x.com/Gemini_Notebook/status/1965128427196833806)

Gemini Notebook 在 X 上，2025 年 9 月 8 日

> X 官方嵌入卡片的截图，拍摄于 2026 年 11 月 6 日，时间为 UTC。点击截图可到 X 上打开原帖。

## 把卡片搬进 Anki

Anki 是一个抽认卡程序，会根据你对记忆程度的评分，替每张卡片安排复习时间。它能导入纯文本文件，所以任何聊天应用都能给它供卡。请对应用说：“把这些卡片放进一个文本文件，一行一张，正面、一个制表符、再是背面，不要标题行。”

[Anki 手册](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/importing/text-files.md)说，文件必须是 UTF-8 编码的纯文本，字段之间用逗号、分号或制表符隔开，Anki 会读第一行来数有几个字段。导入时，点击 File 菜单，再点 Import。下面的示例用到了手册为 Anki 2.1.54 及以后版本列出的文件头，里面的两张卡片是我们自己写的例子。

第一个字段决定什么算重复。同一个文件导入两次，默认情况下 Anki 会更新匹配的笔记，而不是再添加一遍，并且保留这些卡片的复习安排。如果你想先用电子表格打开，手册建议用 LibreOffice 而不是 Excel，因为 Excel 对 UTF-8 和多行字段的处理不好。OpenAI Academy 还补充说，它的 College Student 插件能把抽认卡写成可直接导入 Anki 的 CSV。

````text
#separator:tab
#html:false
#notetype:Basic
#deck:生物笔记
核糖体有什么作用？	它合成蛋白质。
细胞里的蛋白质在哪里合成？	在核糖体上。
````

| 卡片形式 | 文件里写什么 | Anki 怎么处理 |
| --- | --- | --- |
| 问题和答案 | 一行里放两个字段 | 做出一条有两个字段的笔记。在导入窗口里由你映射字段，比如映射到 Basic 笔记类型的 Front 和 Back |
| 填空 | “Canberra was founded in {{c1::1913}}.” | 需要 Cloze 笔记类型，题面里把 1913 显示成 [...] |
| 两处填空 | “{{c2::Canberra}} was founded in {{c1::1913}}.” | 做出两张卡，各隐藏一个词 |
| 标签 | 第三个字段放标签 | 在导入窗口里把它选为标签字段 |

## 诚实地给记忆评分

Anki 显示答案之后，你按四个按钮之一：Again、Hard、Good 或 Easy。手册要求对自己严格：一个只答对一半的答案，如果放在 Anki 之外会算失败，那在 Anki 里就算 Again。

手册还说了每个按钮大概按多少次。如果你按 Again 的次数远远超过这个范围，卡片可能暂时太大或太含糊。这是 Mindket 的判断，不是手册里的话，拆开或重写一张卡片值得一试。

**手册预期每个按钮的使用频率**

- **5-20%** 的时候按 Again，用于答错或想不起来的答案 (来源：[Anki 手册：学习](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/studying.md), 2026-11-06 查阅)
- **80-95%** 的时候按 Good，它应该是最常按的按钮 (来源：[Anki 手册：学习](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/studying.md), 2026-11-06 查阅)

## 常见错误

- 用总结而不是用笔记做卡片。总结已经丢掉了考试可能会问到的细节。
- 一张卡片上放一整段。如果你没法用一句话答完它，就拆开。
- 把文件存成 Excel 或 Word。Anki 要的是 UTF-8 编码的纯文本，电子表格要用 LibreOffice 导出成 CSV。
- 不核对就相信卡片。OpenAI Academy 说，别因为总结生成得快，就以为它完美。

## 自己试一试

- 粘贴一页笔记，用测验提示词做五道题。写下你答错的两道。
- 用同一页笔记要十张抽认卡，删掉最弱的三张，再亲手重写其中一张。
- 照示例文件的样子保存卡片，导入 Anki，第一次复习时诚实地按 Good 或 Again。

## 下一课：用 AI 学外语

同样的习惯可以用在外语上：提问，用自己的话回答，再核对。[用 AI 学外语](https://mindket.com/cn/learn/learn-with-ai/learn-a-language-with-ai)又加上了语音练习和角色扮演。

## 自测一下

1. 提示词里的哪一部分，能把一次对话变成检索练习？

   A. 一次一道题地考我，等我回答之后再给反馈
   B. 用五个要点总结我的笔记
   C. 用简单的话解释这个主题

   答案：A。 一次问一个问题并且等待，会让你在应用回应之前，先把答案从记忆里提取出来。

2. 同一个文本文件导入 Anki 两次，Anki 默认用什么来判断重复？

   A. 文件名
   B. 标签字段
   C. 每张卡片的背面
   D. 第一个字段

   答案：D。 手册说，Anki 用第一个字段来判断一条笔记是否唯一，默认会更新匹配的那条笔记。

3. 在填空卡片里，Anki 怎样写被隐藏的词？

   A. [[1913]]
   B. {{c1::1913}}
   C. <<1913>>

   答案：B。 填空（cloze）写成 {{c1::1913}}，卡片的题面上显示的是 [...]。

4. Anki 手册说，你通常会有多大比例的时候按 Again？

   A. 大约一半的时候
   B. 大约 80% 到 95% 的时候
   C. 大约 5% 到 20% 的时候

   答案：C。 手册说 Again 通常大约占 5% 到 20%，最常按的 Good 大约占 80% 到 95%。

## 常见问题

### ChatGPT 能做抽认卡吗？

能，可以就你说出的主题做，也可以用你上传的笔记做。卡组以点一下就翻面的卡片形式打开，并存在你的资料库里，以后还能回来看。

### 怎样用 AI 把笔记变成测验？

把笔记放进对话，再贴上第一节里的那条提示词。它问一道题，等你回答，给了反馈再问下一道。加一句“只用我粘贴的笔记”，让每道题都围绕你的资料。

### NotebookLM 能做抽认卡吗？

能。NotebookLM 团队在 2025 年 9 月宣布推出抽认卡和测验，卡片也可以编辑。遇到不会的题，点 Explain，就能在对话里得到更长的解释。

### 怎样把 AI 做的抽认卡导入 Anki？

请应用给你一个用制表符分隔的文本文件，再用 Anki 的 File 菜单里的 Import 导入。如果 Anki 把字段分错了，就在导入窗口里改分隔符，或者在文件里加一行 #separator 文件头。

### AI 做的抽认卡准确吗？

不一定，答得快也不能证明它对。把每张卡片对照它出自的那一页读一遍，笔记里没有依据的，就删掉。

## 资料来源

- [OpenAI《Edu Prompt》第 5 期：互动测验](https://edunewsletter.openai.com/p/the-edu-prompt-issue-5) (2026-11-06 查阅)
- [OpenAI《Edu Prompt》第 6 期：抽认卡与测验](https://edunewsletter.openai.com/p/the-edu-prompt-issue-6) (2026-11-06 查阅)
- [OpenAI 教育通讯：学生用自定义 GPT 学得更深（QuizEcon）](https://edunewsletter.openai.com/p/students-go-deeper-with-custom-gpts) (2026-11-06 查阅)
- [OpenAI Academy：把阅读材料和笔记变成学习资料](https://academy.openai.com/public/clubs/higher-education-05x4z/blogs/turn-readings-and-notes-into-study-materials-2026-05-18) (2026-11-06 查阅)
- [OpenAI Academy：用 College Student 插件制作互动学习材料](https://academy.openai.com/public/clubs/higher-education-05x4z/blogs/college-student-plugin-interactive-study-materials) (2026-11-06 查阅)
- [Gemini Notebook（@Gemini_Notebook）在 X 上：抽认卡与测验](https://x.com/Gemini_Notebook/status/1965128427196833806) (2026-11-06 查阅)
- [Gemini Notebook（@Gemini_Notebook）在 X 上：可编辑的抽认卡](https://x.com/Gemini_Notebook/status/2069132913866953098) (2026-11-06 查阅)
- [Gemini（@GeminiApp）在 X 上：测验](https://x.com/GeminiApp/status/1953139151940854265) (2026-11-06 查阅)
- [Anki 手册：导入文本文件](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/importing/text-files.md) (2026-11-06 查阅)
- [Anki 手册：导入](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/importing/intro.md) (2026-11-06 查阅)
- [Anki 手册：编辑（填空）](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/editing.md) (2026-11-06 查阅)
- [Anki 手册：学习](https://github.com/ankitects/anki-manual/blob/main/src/studying.md) (2026-11-06 查阅)
- [维基百科：测试效应](https://en.wikipedia.org/wiki/Testing_effect) (2026-11-06 查阅)

[阅读 NotebookLM 教程](https://mindket.com/cn/learn/ai-assistants/notebooklm-tutorial)
